随着互联网技术的快速发展和应用场景的不断拓展，分布式计算越来越成为一个热门话题。分布式计算是指将一个大型的计算任务划分成若干个小的计算任务，分配给多台计算机完成，再将多台计算机的计算结果合并起来，以达到高效、快速、可靠计算的目的。而RMI，即Remote Method Invocation，是一种Java语言实现分布式计算的方式，它提供了远程方法调用的基本机制，使得Java程序可以在不同的主机上进行远程方法调用，从而实现分布式计算。

RMI的实现原理

RMI可以实现Java对象的远程调用，基于Java的序列化技术，将Java对象序列化并传输到另一个主机，再在另一个主机上进行反序列化，从而通过远程调用实现对Java对象的操作。在Java中，调用远程对象的方法就像是调用本地Java对象的方法一样，只不过在远程机上进行。

RMI的实现过程如下：

1. 在客户端程序中，需要通过Naming.lookup()方法获取远程对象的引用。

2. 在服务器端程序中，需要将远程对象注册到RMI注册机中，以供客户端程序访问。

3. 当客户端程序调用远程对象的方法时，客户端JVM会将请求打包并通过网络传输到服务器端，服务器端JVM通过解析请求，找到要调用的远程对象，并将请求信息交给对象或其代理来处理。

4. 远程对象和其代理在收到请求后，执行相应的方法，并将执行结果打包成带有返回值的消息，通过网络传回给客户端JVM。

5. 客户端JVM接收到响应后，将结果进行解析，并将结果返回给调用者。

RMI的实现优势

相比于其他分布式计算方式，RMI具有如下优势：

1. 方便易用：在Java语言中，RMI的实现并不复杂。使用RMI可以将分布式编程中复杂的底层通讯部分进行抽象，使开发人员只需要专注于业务逻辑的实现。

2. 高效性：RMI基于Java序列化技术实现远程对象的传输，传输效率高，具有较高的性能。

3. 安全性：RMI提供了许多安全特性，如远程对象的访问控制和用户身份验证。

4. 可拓展性：RMI支持多线程和异步通讯，可以方便地拓展到更多的机器上，并进行集群化操作。

5. 维护性：RMI提供了Java的基础类库和开发工具，可以轻松完成RMI应用程序的开发和维护。

RMI的应用场景

RMI广泛应用于分布式计算领域，特别是在企业级应用程序中使用较多。常见的应用场景如下：

1. 前端服务器的分布式处理：在互联网应用中，由于客户端请求的复杂性往往需要分发到多个前端服务器上进行分布式处理，RMI可以实现分布式处理的效率，提升整个应用的性能。

2. 实现跨平台的Java应用：RMI可以实现不同平台的Java应用间进行远程方法调用和数据传输，使得Java应用能够无缝连接各种平台，实现信息交互。

3. 利用服务器资源提升应用性能：RMI可以将服务端的计算任务划分成若干个小的计算任务，分配给多台计算机完成，以达到高效、快速、可靠计算的目的。

4. 安全可靠的分布式系统：RMI提供了许多安全特性，如远程对象的访问控制和用户身份验证，使得分布式系统更加安全可靠。

RMI的实现局限

尽管RMI具有许多优势，但是其在实践中也存在一些局限性：

1. 可靠性：由于网络传输过程中不可避免地存在网络传输错误、消息丢失等问题，必须采用可靠的消息传输机制来保证RMI的可靠性。

2. 灵活性：RMI比较适合用于在局域网内的Java应用之间的交互，但对于跨局域网或跨互联网之间的Java应用之间的交互比较不方便。

3. 稳定性：由于需要进行大量的序列化和反序列化操作，当Java对象较为复杂时，容易出现序列化错误，影响RMI的使用。

总结

随着分布式计算技术的快速发展，RMI作为实现分布式计算的利器，在分布式计算领域中扮演着极其重要的角色。RMI可以方便地实现分布式计算，例如利用服务器资源提升应用性能，实现跨平台的Java应用，建立安全可靠的分布式系统等。但是在实践中，还需要充分考虑RMI的可靠性、灵活性和稳定性等问题，才能更好地发挥其优势。